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Este trabajo estudia la aplicación de algoritmos genéticos a filtros adaptativos del tipo Notch orientado a la eliminación de interferencias sinusoludales. En primer lugar, se estudia un algoritmo basado en el gradiente para la optimización del filtro y luego se propone la utilización de algoritmos genéticos en la misma estructura. Se presentan las ventajas del uso de este tipo de algoritmos en presencia de mínimos locales y derivadas pequeñas, problemas conocidos en los algoritmos de gradiente. En el artículo se incluyen las simulaciones que demuestra un algoritmo con mayor velocidad de convergencia y significativamente más robusto.

Algoritmos Genéticos; Filtros Adaptativos; Gradiente; Interferencias Sinusoidales; Machine Learning; Notch