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El objetivo de este trabajo es el desarrollo de una metodología para la estimación de la resistenciade puesta a tierra usando técnicas de inteligencia artificial, en particular redes neuronalesartificiales –RNA–. Es conocido que el valor de la resistencia de una puesta a tierra dependeprincipalmente de sus características morfológicas, siendo también directamente proporcional alvalor de la resistividad del suelo. Por otra parte, este último se modifica de acuerdo con elcontenido de humedad, por lo cual el valor de la resistencia de puesta a tierra fluctúa a lo largodel año según el régimen de lluvias. Es importante entonces predecir dichas fluctuaciones.Mediante este trabajo se pretende principalmente aprovechar las capacidades de las RNA paraaprender y reconocer patrones de relación entre diversos parámetros. Aplicando la técnicapropuesta se estima la resistencia de puesta a tierra tomando en cuenta mediciones de resistividaddel suelo y precipitación acumulada. Las RNA desarrolladas han sido entrenadas y validadasmediante el uso de datos experimentales, con el fin de examinar su capacidad para predecir laresistencia de puesta a tierra. Los resultados obtenidos demuestran la eficacia de la metodologíapropuesta

Sistemas de puestas a tierra – Redes Neuronales Artificiales – retropropagación – Perceptrón multicapa Red de